꾸준히 써보는 공부 기록

참고자료 : Graph Representation Learning, William L. Hamilton (McGill University) (2020) Graph는 복잡한 시스템을 나타내는 Data structure이다. 가장 일반적으로 생각하면, graph는 node들의 집합이고, 이 node들의 pair 사이 interaction들의 집합으로 이루어져 있다. 예를 들면, graph로 social network를 encoding한다면, 각각 node는 개인을 나타내고 개인 사이의 관계를 edge로 나타낼 수 있다. Graph의 장점은 각각 node들의 특성보다는 node들 사이의 관계에 좀 더 초점을 맞췄다는 것이다. Graph의 Definition graph의 formal description은 다음..

ABSTRACTWeakness of GCNcapability of the state-of-the-art GCNs in fusing node features and topological structures is distant from optimal or even satisfactory⇒ GCN은 topological structures과 node features 사이의 상관 정보를 adaptively 학습한다 SolutionGCN 성능은 유지하면서 node features와 topological structures을 같이 고려하는 AM-GCN Adaptive Multi-channel Graph Convolutional Networks for semi-supervised classificationThe ce..