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꾸준히 써보는 공부 기록
Tensor를 .npy 파일로 저장, 로드
Pytorch Tensor 자료형을 .npy로 저장하고, 불러오고, Tensor로 다시 변형!! 그냥 자주 써서 정리해보았다 !! Tensor를 numpy로 변경 a_np = a.numpy( ) 이 때, tensor의 device type이 'cuda'이면 'cpu'로 바꿔줘야 한다. b_np = b.cpu( ).numpy( ) npy파일로 local에 저장 numpy 배열 'b'를 경로에 저장 np.save('/data/npy_file', b) npy파일 불러오기 np_load = np.load('/data/npy_file.npy') numpy Array⇒Tensor #device type이 'cuda'인 tensor 완성 result = torch.from_numpy(np_load).to('cuda'..
삽질 정리 노트
2022. 1. 6. 19:45